Dr. Ole Stenzel - Ai & Data Science Consulting

Identifikation von KI Potentialen: Im Rahmen einer Potentialanalyse werden systematisch die Geschäftsbereiche Ihres Unternehmens auf Machine-Learning Anwendungsfälle (Use Cases) durchleuchtet. Die Use Cases werden vor Umsetzung intensiv auf Machbarkeit, Mehrwert und Change Management geprüft. Die Auswahl der richtigen Use Cases ist entscheidend, um Impact mit den eigenen Daten zu generieren. Professionelle Umsetzung von KI Potentialen: Daten per SQL abziehen, bereinigen, verschiedene Datenquellen miteinander kombinieren und passende Machine-Learning und KI-Algorithmen trainieren ist das Herzstück eines jeden Data Science Projektes. Mit über 10 Jahren und 20 Projekten an Erfahrung wird Ihr Projekt professionell und wirksam umgesetzt. Review und Testing von bestehenden KI Lösungen: Das Auto wird regelmässig vom TÜV geprüft, aber umfassende und tiefe KI-Modelle werden oft ohne Review, Prüfung oder Monitoring betrieben. Dabei sind KI-Modelle mit sehr vielen Parametern eine Blackbox, deren genaue Prüfung und Validierung wichtig ist. In der Software-Entwicklung gibt es dafür Tests, mit einem klaren Ergebnis: pass oder fail. In der KI sind die Ergebnisse in der Regel zufallsbasiert. Das macht die Qualitätsprüfung herausfordernder. Daher wird mit modernen statistischen Methoden die KI umfangreich geprüft und validiert. Themen wie Data Cleaning und Analyse von Randfällen sind unerlässlich. Eine elementare Frage ist, inwieweit die Daten der Vergangenheit eine Aussagekraft über die Zukunft haben (z. B. Data Drift). Daher biete ich eine umfangreiche Prüfung bestehender KI-Lösungen an, bei der eine Vielzahl von Fehlerquellen getestet wird.