Abd Arsmouk

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About Abd Arsmouk

Data Analyst Power BI & R Shiny Vous avez des données, mais vous perdez du temps chaque semaine à consolider vos fichiers Excel manuellement? Vous aimeriez piloter votre activité avec des dashboards clairs, interactifs et mis à jour automatiquement - Expertise Data Analyst : Structuration de données Excel, CSV, SQL, API Standardisation des flux de données pour Power BI et R Shiny Gouvernance et qualité des données - Power BI - Audit Power BI Inventaire des sources (ERP, CRM, fichiers plats) Identification KPIs - Modélisation Power BI Conception modèle de données Power BI Optimisation Power Query Formules DAX - Développement Dashboards Power BI Création rapports interactifs sous Power BI Publication sur Power BI Service, configuration workspaces Tableaux de bord responsives : filtres, slicers, bookmarks Rapports paginés (Power BI Report Builder)- Automatisation & Orchestration Actualisation planifiée des datasets Alertes data-driven Intégration Power BI API - Formation Power BI & DAX Ateliers pratiques DAX et expressions M Guides et best practices Power BI Support & documentation - R Shiny - Développement R Shiny Conception UI/UX avec Shiny Packages R Dashboards interactifs et KPI - Intégration R Shiny Connexions bases SQL, API, fichiers plats Authentification et contrôle d’accès - Déploiement R Shiny Configuration Shiny Server Dockerisation et CI/CD pour R Shiny - Maintenance & évolution Mises à jour de versions R Shiny Ajout de fonctionnalités R Shiny Support technique - Méthodologie Data Analyst - Phase 1 : audit - Phase 2 : roadmap Power BI / R Shiny - Phase 3 : développement incrémental (sprints agile 1 semaine)- Phase 4 : tests utilisateurs et itérations - Phase 5 : formation - Résultats concrets - −8h/semaine de temps de reporting manuel - Dashboards Power BI / R Shiny auto-mis à jour - Décisions 100 % data-driven pour vos équipes - ROI mesurable : gains de productivité et réduction d’erreurs - Durée projet type : 10–15 jours pour pipeline Power BI / 5–10 jours pour application R Shiny - Environnements : Power BI Desktop, Power BI Service, Azure, RStudio, Git, R Shiny - Contactez moi pour - Évaluation de vos besoins Power BI / R Shiny - Proposition de roadmap - Estimation budget et planning - Contact : https://taap.it/6oaLTW