Bruno Ritter

Background

About Bruno Ritter

Trabalhei principalmente em start-ups e scale-ups, resolvendo desafios de ciência de dados. Desenvolvi produtos baseados em aprendizado de máquina para resolver problemas de varejo e indústria, gerenciei uma operação internacional de processamento de dados e promovi uma cultura orientada por dados em um negócio SaaS, projetando e implementando um data lake. Ao longo dessas experiências, adquiri habilidades valiosas em análise, modelagem e visualização de dados. Algumas das tecnologias com as quais tive experiência são: Python, pyspark, Databricks, R, SQL, C++, Airflow, AWS (Redshift, Lambda, S3, Athena), Power BI, estatística (regressão linear, regressão logística, testes de hipótese, amostragem, probabilidade), machine learning (seleção de modelos e features, técnicas de treinamento e avaliação), Git e APIs. Tenho formação técnica e graduação na área de negócios, especialização em Data Science pelo ICMC-USP, e atualmente curso uma segunda graduação em física. Faço parte do Grupo de Astrofísica da UFSC, onde faço pesquisa em astrofísica extragaláctica, trabalhando principalmente com o processamento de dados no contexto do estudo de núcleos galácticos ativos. Compartilho alguns conteúdos sobre ciência de dados no meu blog, você pode conferir aqui: https://brunoritter.netlify.app/