Daniel Amorim

Background

About Daniel Amorim

Pós-graduado em Data Science & Analytics na PUC-RIO.Github: https://github.com/dankrelium/Pos-Graduacao/blob/main/MVP_ML_e_IA.ipynbMedium: https://medium.com/@danielamorim_45166# Análise exploratória e pré-processamento de Dados utilizando Python e suas bibliotecas Pandas e Numpy.# Visualização de Dados através das ferramentas matplotlib, seaborn e PowerBi.# Modelagem de machine learning com scikit-learn para problemas de aprendizado supervisionado (classificação e regressão) e não-supervisionado (clusterização, redução de dimensionalidadee detecção de anomalias).# Feature selection por metodologia estatística.# Ajuste de hiperparâmetros por grid search para melhorar a precisão de modelos.# Modelagem estatística e rede neural para predição de séries temporais.# Modelagem de Deep Learning com tensorflow e keras para problemas de processamento de linguagem natural (NPL) e visão computacional.# Criação e gestão de ambientes em cloud computing, como data lake, data warehouse e processos ETL, integrados ao Power BI.# Conhecimento em Python, como orientação a objetos e boas práticas.