David Barros

Background

About David Barros

profissional de Engenharia de Dados e Engenharia de Software com práticas DevOps, utilizo tecnologias como Python para análise de dados, machine learning (ML) e inteligência artificial (IA), empregando frameworks como TensorFlow, PyTorch, Keras, Flask e Django. Como DBA, administro e otimizo o desempenho de consultas em diversos bancos de dados, aplicando práticas DevOps para garantir eficiência e colaboração contínua. Minha expertise inclui ambientes Linux, habilidades em SQL, Docker e implementação de soluções na nuvem, destacando-me em GCP e AWS. Além disso, possuo conhecimento em linguagens como JavaScript e C, com experiência em Pentaho PDI (Spoon), ETL, Apache Airflow e integração de fluxo de dados proveniente de ERPs variados. Resumindo, minhas competências abrangem gerenciamento de dados, desenvolvimento de software, automação, integração e infraestrutura de sistemas, refletindo uma abordagem abrangente e alinhada às práticas DevOps. Utilizo tecnologias como Terraform para Infraestrutura como Código (IaC), PySpark para processamento distribuído de dados, Docker Compose e Kubernetes para orquestração de contêineres, Kafka para streaming de dados e Apache Airflow para gerenciamento de workflows. Essas ferramentas contribuem para automação, escalabilidade e eficiência no ciclo de vida do desenvolvimento e operações.