Felipe Ribeiro

Background

About Felipe Ribeiro

Olá, meu nome é Felipe, sou Desenvolvedor de Sistema Java há 4.5 anos e estou buscando a minha transição de carreira e primeira oportunidade em Data Science. Sou apaixonado por aprender e resolver problemas orientados a dados, resultado de negócio por meio de otimização, análise e evolução de métricas acionáveis. Estou particularmente interessado em tornar o impensável possível e acredito que minha experiência em projetos de Machine Learning possa ajudar a impulsionar o crescimento e inovação das empresas. Ao longo da minha jornada, venho desenvolvendo habilidades como: • Resolução de problemas: Resolver problemas orientados a dados, resultado de negócio por meio de otimização, análise e evolução de métricas acionáveis. • Estatística para tomada de decisão: Descritiva, Teste de Hipóteses, Inferência Causal e Econometria • Machine learning: Classificação, Clusterização, Regressão Linear, Regressão Logística, Séries Temporais, Redes Neurais, Árvore de Decisão, Support Vector Machine (SVM), K-Means, KNN. • Análise de Dados: Descritiva, Diagnóstica, Preditiva e Prescritiva, EDA, Análise de Cohort, Análise RFM, Regras de Associação com Apriori e ECLAT, Market Basket Analysis • Visualização de Dados e Storytelling: Seaborn, MatplotLib, Power BI, Excel, Plotly. • Pesquisa Operacional: Algoritmos Genéticos, Otimização com Programação Linear Inteira, Programação não linear • Planejamento de experimentos: Teste A/B, Teste A/B/n, DIC, DQL, DBC. • Linguagens: Python, SQL e Linguagem R • Documentação: Confuence, R Markdown, Quarto Markdown e Swagger • MLOps: Google Cloud Platform, Docker, Oracle DB, AWS Metabase, Databricks Segue uma amostra do meu portifólio - https://f-mtz.github.io/portifolio_projetos/ E-mail: mtz.dev.si@gmail.com, felipe.rs.ds23@gmail.com