Hamid Khaoua

Background

About Hamid Khaoua

Passionné par l'analyse des données et plus généralement par l'intelligence artificielle appliquée aux données de santé, j'ai accompagné depuis plusieurs années de nombreux acteurs sur des problématiques liées à valorisation de leur donnée. Techniques data et IA que j'utilise - Exploration des données avec les librairies python et R- Machine Learning avec Scikit-Learn et statistiques inférentielles avec statmodels - Traitement des données big data avec Spark (en scala) et dask - Technique de Scrapping avec Beautifulsoup (Python)- Data visualisation avec matplotlib et seaborn - Deep Learning avec Tensorflow via Keras - Fouille de texte (NLP) avec NLTK (Python)- Stack technique : google cloud platform (Big Query)- Construction de dashboard avec Google Data Studio et Power BI Compétences métiers que j'applique - Formalisation de problématiques métiers et de use cases data/IA - Construction d'une roadmap projet - Gestion de projet data