Lars Eidam

Background

About Lars Eidam

Seit meiner Jugend faszinieren mich Computer, Daten und Prozesse. Aus dieser Leidenschaft ist im Laufe der Jahre eine vielseitige Expertise an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Datenarchitektur und Produktion entstanden. Als gelernter Einzelhandelskaufmann bringe ich kaufmännisches Denken mit, das ich mit tiefem technischen Know-how verbinde. Ich entwickle und konzipiere industrielle Softwaresysteme, die Produktions- und Unternehmensdaten intelligent zusammenführen, analysieren und Prozesse optimieren. Technische Schwerpunkte: • Softwareentwicklung mit VB.NET, Python und C#(Grundkenntnisse) • Microsoft SQL Server: Datenmodellierung, T-SQL, Stored Procedures, CLR, Performance-Tuning • Systemintegration über OPC Classic / UA, SPS (Siemens S7) und APIs • Machine Learning mit TensorFlow / Deep Learning – z. B. Vorhersage von Glas-Kaltspannungen aus Prozessdaten • Architektur von Datenerfassungssystemen mit Änderungen pro Stunde, inklusive effizienter Datenverdichtung und BLOB-Speicherung • Kaufmännische Anwendungen (Auftragsverwaltung, Lagerwirtschaft, Speditions- & Tourenplanung) Ich übernehme in Projekten meist die technische Planung und Konzeption und erarbeite performante, nachhaltige Lösungen, die Praxis, Produktion und IT verbinden. Meine Motivation: Komplexe Abläufe verstehen, vereinfachen und durch intelligente Software und Daten nutzbar machen.