Sergio Lucero

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About Sergio Lucero

En el período 2022-2025, enfoque en inteligencia artificial en medicina con pacientes CETRAM. Obtuvimos financiamiento CORFO Crea y Valida. Yo fui el CTO del proyecto de escriba digital. En el período 2020-2021: consultoría en Inteligencia de Negocios para Agrosuper, centrado en Power BI y servicios Azure (data lakes, Machine Learning). Analítica del Padrón Electoral para Feedback. Prototipo de jurisprudencia digital (análisis de sentencias basado en Lenguaje Natural, usando BERT). Finalmente me asocié a Merlin Research, para detección de COVID-19 por voz. Dashboards en PowerBI para Diálogos de Futuro. Consultorías en hotelería y evaluación NLP de las promesas electorales de los candidatos a constituyentes (para Greenpeace). Durante el año 2019 estuve dirigiendo Data Science en PENTA Financiero, construyendo pricers de factoring y otras herramientas de digitalización. Ganamos la Hackathon del SII/FMI que nos llevó al encuentro anual del Fondo Monetario en Washington DC. Especializado en Business Intelligence: plataforma para FPFI, empresa de ingenieria forestal, planificación eficiente de cosecha usando IBM CPLEX web. El 2015, Data Analytics en una empresa de retail (Teamcore). Mapeo digital para el área de encuestas de EKHOS y graficación automática para Azerta. A fines del 2017, consultor en el mercado automotriz para TotalCheck (scrapers+robots+pricers). En 2018, di curso de Business Intelligence para la Tesorería General de la República y desarrollé herramientas cloud de transcripción y análisis de contenido televisivo para Canal 13. En finanzas me especializo en datos de mercado, valoración de riesgo y el uso eficiente de estructuras de software en cálculos financieros. Como consultor en análisis cuantitativo he desarrollado cursos de capacitación en Credit Value Adjustment (CVA) para el Banco Santander, además de un motor de simulación de Monte Carlo construido sobre la estructura de valoración existente en Netgociando. Me acomoda construir web services: soluciones online para clientes, conectando sus datos con los servicios de Amazon, Azure, Google. Construyo soluciones de automatización cloud incluyendo ChatGPT, LangChain y otros LLM. Administro el capítulo chileno de PyData Chile, que busca compartir conocimientos de datos abiertos en Python. AWS, big data, business intelligence, CUDA, dask, deep learning, derivatives, equities, excel vba, Flask, finance, fixed income, forestry, LLM, machine learning, MATLAB, Monte Carlo, Murex, Optimization, parallel programming, Full Stack Python, R, risk analysis, seminars, SQL, visualization.