Shawn Leroux

Background

About Shawn Leroux

Analyste de recherche avec trois ans d'expérience dans l'exploitation de données complexes, je suis passionné par la transformation de données brutes en informations exploitables pour améliorer la prise de décision stratégique. Mon parcours en sociologie, avec une spécialisation en méthodes quantitatives, m'a permis de maîtriser l'analyse statistique, la visualisation des données et la modélisation prédictive. Titulaire d'une maîtrise en sociologie avec mention d'excellence, j'ai axé mes recherches sur l'impact de la démocratie libérale et du PIB par habitant sur le bonheur et la satisfaction de vie. Sous la supervision de Claire Durand, experte en méthodes quantitatives, j'ai mené une analyse multiniveau à trois niveaux, en utilisant des outils comme SPSS, R et HLM8. En tant qu'auxiliaire de recherche à l'Université de Montréal, j'ai analysé les intentions de vote pour prédire les résultats de campagnes électorales et étudié la confiance envers les institutions publiques. Mes travaux ont été présentés lors de conférences à Dubaï, à l'Université Laval et à l'Université de Chicago, et j'ai déposé mes données sur DataVerse pour une diffusion optimale. J'ai également conçu des sondages pour le Bureau promotionnel de la qualité de l'Université de Montréal, en évaluant la pertinence et la performance des programmes universitaires. Mon rôle impliquait le traitement confidentiel des résultats et la présentation de rapports clairs et concis pour les parties prenantes. Mes compétences techniques incluent la maîtrise de SPSS, R, Power BI, IA, Excel ainsi que des connaissances en Python, SQL, ELT/ETL et Google BigQuery.